粒子辐射是热辐射领域的重要研究方向之一。当两个纳米粒子间距小于或等于热特征波长时,由于局域激元共振耦合,辐射换热被显著增强。纳米粒子近场辐射换热在能源利用等领域具有重要意义,近年来受到人们的广泛关注。
近日,山东高等技术研究院郭瑞强研究员课题组在 International Journal of Heat and Mass Transfer,Physical Review Materials, Carbon Trends发表了关于机器学习势函数的系列文章。针对完美晶体和含缺陷(点缺陷、晶界)材料体系,构建了机器学习势函数并用其研究了相关体系的声子热输运特性。