为保证航天器热分析结果与在轨温度数据之间的一致性,有必要建立航天器传热模型参数的系统修正方法,这对航天器热控制设计至关重要。通过结合克里金元模型方法和多目标遗传算法建立了阿尔法磁谱仪(AMS)在轨传热模型的新型修正方法,显著提高了热模型参数的修正效率。
阿尔法磁谱仪(AMS)在轨运行所处的宇宙环境具有高真空、高辐射、大温差等极端特性,导致其热控制系统的在轨运行可靠性受到挑战。AMS的Tracker子探测器热控制系统关键部件已于2020年成功完成在轨升级,准确预测升级后的热控制系统温度响应特性成为持续研究及监测其在轨运行可靠性的关键。